Enfoque de Inteligência Colectiva Geoespacial na fase de apreciação do planeamento militar
DOI:
https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.772Palavras-chave:
Inteligência coletiva, método Delphi Espacial, planeamento militar, Sistemas de Apoio à Decisão EspacialResumo
O planejamento militar é um processo essencial pelo qual a melhor idéia de manobra e o uso mais eficiente do poder militar podem ser determinados, permitindo ao comandante tomar decisões precisas e oportunas; para isso, é essencial um conhecimento profundo da ciência militar e de fatores operacionais como espaço geográfico, força e tempo, permitindo uma maior probabilidade de sucesso na execução de operações militares. Este artigo estimulante tem como objetivo propor uma nova abordagem para a fase de avaliação do planejamento militar com base em um projeto de pesquisa chamado Modelo de Planejamento Geo-espacial de Inteligência Coletiva, no qual através da automatização do método Delphi Espacial em tempo real em uma ferramenta web chamada Sistema Geoespacial de Inteligência Coletiva (SIGIC) obtendo um geoconsenso que nos permite concluir que seria relevante ou adequado fornecer ou apoiar o comandante em cenários geográficos complexos, através do qual podem ser estabelecidos padrões geoespaciais atuais e prospectivos, principalmente focados no planejamento, organização e utilização de recursos territoriais.
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Referências
Castillo Rosas, J. D., Jiménez Vélez, Á. F., Díez Rodríguez, J. J., Monguet Fierro, J. M. & Núñez Andrés, M. A. (2015). Geospatial System of Collective Intelligence: A technological application for the interdisciplinary study of the geographical space complexity. Collective Intelligence Conference, Michigan, EEUU https://sites.lsa.umich.edu/collectiveintelligence/wp-content/uploads/sites/176/2015/06/Rosas-CI-2015-Abstract.pdf
Di Zio, S. & Pacinelli, A. (2011). Opinion convergence in location: A spatial version of the Delphi method. Technological Forecasting and Social Change, 78(9), 1565-1578. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2010.09.010
Emsellem, K., Liziard, S. & Scarella, F. (2012). La géoprospective: l’émergence d’un nouveau champ de recherche. Espace géographique, 41(2), 154-168. https://doi.org/10.3917/eg.412.0154
Gnatzy, T., Warth, J., von der Gracht, H. & Darkow, I. L. (2011). Validating an innovative real-time Delphi approach - A methodological comparison between real-time and conventional Delphi studies. Technological Forecasting and Social Change, 78(9), 1681-1694. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2011.04.006
Goodchild, M. F., Yuan, M. & Cova, T. J. (2007). Towards a general theory of geographic representation in GIS. International Journal of Geographical Information Science, 21(3), 239-260. https://doi.org/10.1080/13658810600965271
Hsieh, C. H., Tzeng, F. M., Wu, C. G., Kao, J. S. & Lai, Y. Y. (2011). The comparison of online Delphi and real-time Delphi. Proceedings of PICMET ‘11: Technology Management in the Energy Smart World (PICMET), (pp. 1-3). https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6017652
Houet, T. & Gourmelon, F. (2014). La géoprospective – Apport de la dimension spatiale aux démarches prospectives. Cybergeo: European Journal of Geography. [En ligne], Systèmes, Modélisation, Géostatistiques, document 667, mis en ligne le 08 février 2014, consulté le 29 mai 2023. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/26194 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.26194
Monguet, J., Ferruzca, M., Gutiérrez, A., Alatriste, Y., Martínez, C., Cordoba, C., Fernández, J., Sanguino, T. & Aguilà, J. (2010). Vector Consensus: Decision Making for Collaborative Innovation Communities [conference]. Enterprise Information Systems: International Conference, CENTERIS 2010, Viana do Castelo, Portugal. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16419-4_22
Lévy, P. (1997). Education and training: New technologies and collective intelligence. Prospects, 27(2), 248-263. https://doi.org/10.1007/BF02737169
Painho, M., Vasilakos, A., Bacao, F. & Pedrycz, W. (2005). Exploring spatial data through computational intelligence: a joint perspective. Soft Computing, 9, 326-331. https://doi.org/10.1007/s00500-004-0411-6
Santos, M. (2006). The nature of space: technique and time, reason and emotion. Edusp, Sao Paulo, 4. https://ebin.pub/the-nature-of-space-1478013486-9781478013488.html.
Voiron-Canicio, C. (2012). L’anticipation du changement en prospective et des changements spatiaux en géoprospective. Espace géographique, 41(2), 99-110. https://doi.org/10.3917/eg.412.0099
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