Detección de pistas aéreas ilegales en imágenes digitales empleado técnicas de inteligencia artificial

  • Carlos Patricio Erazo Yánez Fuerza Aérea Ecuatoriana, Ecuador.
  • Gabriela Alexandra Navarrete Cedillo Independiente, Ecuador.
Palabras clave: Aprendizaje profundo, detección de objetos, inteligencia artificial, pistas de aterrizaje

Resumen

El Ecuador es considerado un país de tránsito de actividades de narcotráfico y contrabando; siendo una problemática existente actual en la frontera norte y costera del territorio nacional, para estas actividades ilegales se utilizan pistas aéreas no autorizadas donde se transportan sustancias sujetas a fiscalización, dinero, armas, municiones y explosivos. 

La investigación se basará en diseñar y desarrollar una metodología de uso mediante técnicas de inteligencia artificial, para el análisis y procesamiento de las imágenes que serán obtenidas de las misiones de reconocimiento que realicen los aviones de la Fuerza Aérea Ecuatoriana. Para el reconocimiento de pistas aéreas clandestinas se utilizarán el método de detección de objetos basado en aprendizaje profundo Yolo y técnicas de segmentación.

Biografía del autor/a

Carlos Patricio Erazo Yánez, Fuerza Aérea Ecuatoriana, Ecuador.

Magíster en Inteligencia Artificial Mayor Fuerza Aérea Ecuatoriana Ecuador. Rol del investigador: teórico y escritura Grupo de investigación: Tecnologías de Información y Comunicaciones.

Gabriela Alexandra Navarrete Cedillo, Independiente, Ecuador.

Magíster en Inteligencia Artificial Independiente Ecuador Rol del investigador: teórico y escritura Grupo de investigación: Tecnologías de Información y Comunicaciones.

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Cómo citar
Erazo Yánez, C. P., & Navarrete Cedillo, G. A. (2022). Detección de pistas aéreas ilegales en imágenes digitales empleado técnicas de inteligencia artificial. Ciencia Y Poder Aéreo, 18(1). https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.758

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Publicado
2022-11-03
Sección
Tecnología e Innovación