Análise da influência do climaadverso nas operações aéreas
DOI:
https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.834Palavras-chave:
Aeroporto, atrasos, desvios, clima adverso, operações aéreasResumo
O setor de aviação é um componente vital do desenvolvimento econômico global, pois impulsiona setores como o turismo e o comércio. As condições climáticas adversas afetam significativamente a segurança e a eficiência operacional da aviação, o que representa um importante fator incontrolável. Este estudo tem como objetivo analisar a influência das condições climáticas adversas nas operações de aviação. Os resultados mostram que 23% dos acidentes aéreos estão relacionados a fatores meteorológicos, como vento adverso, baixa visibilidade, formação de gelo e turbulência. Além disso, nos Estados Unidos, 82% dos atrasos de voos e 42% dos cancelamentos de voos são atribuídos a eventos climáticos adversos. A implementação de tecnologias de ponta, como inteligência artificial e modelagem preditiva, juntamente com algoritmos como o ATMAP (ATM Airport Performance), é considerada crucial para melhorar o planejamento e a resposta operacional a essas condições, permitindo um gerenciamento mais eficiente do tráfego aéreo e mantendo a segurança e a pontualidade das operações aeroportuárias.
Downloads
Referências
Aerocivil. (2017). Anexo 01. Códigos de demora de causas de incumplimiento de itinerario. En: Circular informativa N.º 2. Metodología cálculo del cumplimiento aerocomercial de empresas de transporte aéreo regular de pasajeros [en línea]. https://www.aerocivil.gov.co/atencion/estadisticas-de-las-actividades-aeronauticas/Cumplimiento/Circular%20No.%202%20-Anexo.pdf
Bombelli, A. y Sallan, J. M. (2023). Analysis of the effect of extreme weather on the us domestic air network. A delay and cancellation propagation network approach. Journal of Transport Geography, 107. https://doi.org/10.1016/J.JTRANGEO.2023.103541 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2023.103541
CDETECH. (2024, 20 de mayo). Inteligencia artificial en la predicción del cambio climático [en línea]. https://cdetech.org/inteligencia-artificial-en-la-prediccion-del-cambioclimatico/#:~:text=Mejora%20de%20la%20Precisi%C3%B3n%20en%20las%20Predicciones%20Clim%C3%A1ticas&text=Por%20ejemplo%2C%20algoritmos%20de%20IA,olas%20de%20calor%20y%20sequ%C3%ADas
Goodman, C. J. y Small-Griswold, J. D. (2019). Meteorological impacts on commercial aviation delays and cancellations in the continental United States. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 58(3), 479-494. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-17-0277.1 DOI: https://doi.org/10.1175/JAMC-D-17-0277.1
Gultepe, I. (2023). A review on weather impact on aviation operations: Visibility, wind, precipitation, icing. Journal of Airline Operations and Aviation Management, 2(1), 1-44. https://doi.org/10.56801/JAOAM.V2I1.1 DOI: https://doi.org/10.56801/jaoam.v2i1.1
Gultepe, I., Sharman, R., Williams, P. D., Zhou, B., Ellrod, G., Minnis, P., Trier, S., Griffin, S., Yum, S. S., Gharabaghi, B., Feltz, W., Temimi, M., Pu, Z., Storer, L. N., Kneringer, P., Weston, M. J., Chuang, H. ya, Thobois, L., Dimri, A. P., … Albquerque Neto, F. L. (2019). A review of high impact weather for aviation meteorology. Pure and Applied Geophysics, 176, 1869-1921. https://doi.org/10.1007/s00024-019-02168-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-019-02168-6
Hamlet. (2021, 19 de mayo). Un nuevo algoritmo permite predecir la formación de tormentas en el aeropuerto de Madrid- Barajas [en línea]. https://www.uco.es/hamlet/index.php/noticias/13-un-nuevo-algoritmo-permitepredecir-la-formacion-de-tormentas-en-el-aeropuertode-madrid-barajas
Hartigan, J. A. y M. A. Wong. (1979). Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 28(1), 100- 108. https://www.stat.cmu.edu/~rnugent/PCMI2016/papers/HartiganKMeans.pdf DOI: https://doi.org/10.2307/2346830
Hosteltur España. (2008, 13 de noviembre). Identifican las cinco causas fundamentales de los retrasos aéreos [en línea]. https://www.hosteltur.com/57156_identifican-cinco-causas-fundamentales-retrasos-aereos.html
Oo, K. T. y Oo, K. L. (2022). Analysis of the most common aviation weather hazard and its key mechanisms over the Yangon flight information region. Advances in Meteorology [en línea]. https://doi.org/10.1155/2022/5356563 DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5356563
Peñas-Pérez, I. (2022). Predicción de trayectorias de aeronaves empleando algoritmos de Deep Learning [trabajo de grado, Universidad de Valladolid]. Repositorio institucional UVa. https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55658
Rairán, S. (2023, 20 de noviembre). Aeropuerto El Dorado anuncia demoras en vuelos: estas serían las causas. Infobae [en línea]. https://www.infobae.com/colombia/2023/11/21/aeropuerto-el-dorado-anuncia-demoras-envuelos-estas-serian-las-causas/
Rodríguez-Sanz, Á., Cano, J. y Rubio-Fernández, B. (2021). Impact of weather conditions on airport arrival delay and throughput. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1024(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/1024/1/012107 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/1024/1/012107
Schultz, M., Lorenz, S., Schmitz, R. y Delgado, L. (2018). Weather impact on airport performance. Aerospace, 5(4). https://doi.org/10.3390/aerospace5040109 DOI: https://doi.org/10.3390/aerospace5040109
Schultz, M., Reitmann, S. y Alam, S. (2019). Classification of weather impacts on airport operations. 2019 Winter Simulation Conference (wsc). Diciembre 8-11 de 2018. https://doi.org/10.1109/WSC40007.2019.9004915 DOI: https://doi.org/10.1109/WSC40007.2019.9004915
Valenciano, J. R. (2023, 1 de octubre). Aplicación de la inteligencia artificial al pronóstico de las variables meteorológicas en el aeropuerto de Vigo. aemet Blog [en línea]. https://aemetblog.es/2023/10/01/aplicacion-de-lainteligencia-artificial-al-pronostico-de-las-variablesmeteorologicas- en-el-aeropuerto-de-vigo/
Wallace, G. y Rothenberg, E. (2023, 7 de agosto). Miles de vuelos cancelados y retrasados en ee .uu. por el mal tiempo que amenaza el este del país. CNN en Español [en línea]. https://cnnespanol.cnn.com/2023/08/07/milesvuelosretrasados-mal-tiempo-este-eeuu-trax
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Escuela de Postgrados de la Fuerza Aérea Colombiana
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Declaração de cessão de direitos autorais à revista
O autor cede exclusivamente à Revista os direitos de exploração (reprodução, distribuição, comunicação pública e transformação) para explorar e comercializar a obra, no todo ou em parte, em todos os formatos e modalidades de exploração presentes ou futuros, em todas as línguas, por todo o período de vida da obra e pelo mundo inteiro.
Todo o conteúdo publicado na revista científica Ciencia y Poder Aéreo está sujeito à licença de reconhecimento internacional Creative Commons 4.0, cujo texto completo pode ser encontrado em http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
A licença permite que qualquer usuário baixe, imprima, extraia, arquive, distribua e comunique publicamente este artigo, desde que seja dado o devido crédito aos autores: ao(s) autor(es) do texto e a Ciencia y Poder Aéreo, Revista da Escola de Pós-Graduação da Força Aérea Colombiana. Exceto quando for indicado o contrário, o conteúdo deste site será licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 Internacional.
Para usos de conteúdo não previstos nestas normas de publicação é necessário entrar em contato diretamente com o diretor ou editor da revista através do e-mail cienciaypoderaereo1@gmail.com
A Escola de Pós-Graduação da Força Aérea Colombiana e esta revista não são responsáveis pelos conceitos expressos nos artigos, nem pelos metadados fornecidos ou pelas afiliações que os autores declarem, sendo assim de inteira responsabilidade dos autores.
Licença Creative Commons
Os autores concedem à revista os direitos de exploração (reprodução, distribuição, comunicação pública e transformação) para explorar e comercializar a obra, inteira ou parcialmente, em todos os formatos e modalidades de exploração presentes ou futuras, em todas as línguas, por todo o período de vida da obra e no mundo inteiro.
Todos os conteúdos publicados na revista científica Ciencia y Poder Aéreo estão sujeitos à licença de reconhecimento 4.0 4.0 Internacional de Creative Commons, cujo texto completo pode-se consultar em http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
A licença permite a qualquer usuário baixar, imprimir, extrair, arquivar, distribuir e comunicar publicamente um artigo, desde que seja dado crédito aos autores do trabalho: aos autores do texto e a Ciencia y Poder Aéreo, Revista Científica da Escola de Pós-Graduação da Força Aérea Colombiana. Salvo onde for indicado o contrário, o conteúdo deste site é licenciado sob uma licença Creative Commons Atribución 4.0 internacional.
Para usos de conteúdo não previstos nestas normas de publicação é necessário entrar em contato diretamente com o diretor ou editor da revista através do e-mail cienciaypoderaereo1@gmail.com
A Escola de Pós-Graduação da Força Aérea Colombiana e esta revista não são responsáveis pelos conceitos expressos nos artigos, nem pelos metadados fornecidos ou pelas afiliações que os autores declarem, sendo assim de inteira responsabilidade dos autores.
