Modelo de tomada de decisão para materiais de manutenção, reparo e operações (MRO)
DOI:
https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.722Palavras-chave:
gestão de estoque, materiais MRO, tomada de decisão estratégicaResumo
Para otimizar a gestão de estoques em empresas que possuem uma grande variedade de referências, é necessário envolver os programas de manutenção na estratégia geral da organização. Isto inclui considerar as particularidades de todos os tipos de itens, especialmente os materiais de manutenção, reparo e operações (mro). Esses materiais serão o foco de análise neste estudo, pois ocupam grande parte dos estoques dos armazéns das empresas e, portanto, representam um grande percentual dos custos do negócios. Este estudo aborda o caso de uma empresa que contém um grande número de itens e que são de alto custo. Para encontrar o modelo mais adequado para gerenciá-los, é possível, através da definição de um algoritmo, ponderar todos os parâmetros considerados importantes para a tomada de decisão. Conclui-se que, em situações como essa, melhorar alguns fatores, como o cálculo do tempo de reposição (Lead Time em inglês) do processo, influência muito mais a economia da empresa do que a definição de um modelo de estoque muito complexo.
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Referências
Adur Kannan, B., Kodi, G., Padilla, O., Gray, D. y Smith, B. C. (2020). Forecasting spare parts sporadic demand using traditional methods and machine learning-a comparative study. SMU Data Science Review, 3(2), 9. https://scholar.smu.edu/datasciencereview/vol3/iss2/9/
Ali, U., Salah, B., Naeem, K., Khan, A. S., Khan, R., Pruncu, C. I., Abas, M. y Khan, S. (2020). Improved MRO inventory management system in oil and gas company: Increased service level and reduced average inventory investment. Sustainability, 12(19), 8027. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/19/8027
Amirkolaii, K. N., Baboli, A., Shahzad, M. K. y Tonadre, R. (2017). Demand forecasting for irregular demands in business aircraft spare parts supply chains by using artificial intelligence (AI). IFAC-PapersOnLine, 50(1), 15221-15226. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.2371
Avery, S. (2006). More ammunition for outsourcing MRO. Purchasing, 135(5), 36-37. https://www.beroeinc.com/whitepaper/mro-distributors-vs-mro-integrators/
Bacchetti, A. y Saccani, N. (2012). Spare parts classification and demand forecasting for stock control: investigating the gap between research and practice. Omega, 40(6), 722-737. https://doi.org/10.1016/j.omega.2011.06.008
Betancourt, D. F. (2018). Sistema de revisión continua de inventarios: definición, métodos y ejemplos. https://www.ingenioempresa.com/sistema-de-revision-continua/
Boylan, J. E. y Syntetos, A. A. (2008). Forecasting for inventory management of service parts. Complex system maintenance handbook (K. A. Helmy Kobbacy y D. N. Prabhakar Murthy (eds.); pp. 479-506). Springer.
Cao, L. I. y Fuzeto, A. P. (2017). Inventory management model: A case study at a metallurgical company in the interior of the state of São Paulo. Revista Produção em Destaque, 1(1), 15-37. https://www.unifafibe.com.br/revistasonline/arquivos/revistaproducaoemdestaque/sumario/53/22052019162344.pdf
Chen, J., Gusikhin, O., Finkenstaedt, W. y Liu, Y.-N. (2019). Maintenance, repair, and operations parts inventory management in the era of industry 4.0. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 171-176. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019. 11.171
Conceição, S. V., Da Silva, G. L. C., Lu, D., Nunes, N. T. R. y Pedrosa, G. C. (2015). A demand classification scheme for spare part inventory model subject to stochastic demand and lead time. Production Planning & Control, 26(16), 1318-1331. https://doi.org/10.1080/09537287.2015.1033497
Coyle, J. J., Bardi, E. J. y Langlay, C. J. (2003). The management of business logistics. A. supply chain perspective. South-Western College Pub.
Gan, S., Zhang, Z., Zhou, Y. y Shi, J. (2015). Joint optimization of maintenance, buffer, and spare parts for a production system. Applied Mathematical Modelling, 39(19), 6032-6042. https://doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.035
García-Sabater, J. P., Cardós Carboneras, M., García Sabater, J. J. y Albarracín Guillem, J. M. (2020). Gestión de stocks de demanda independiente. Editorial Universitat Politècnica de València.
Garrido Bayas, I. Y. y Cejas Martínez, M. (2017). La gestión de inventario como factor estratégico en la administración de empresas. Negotium: Revista de Ciencias Gerenciales, 13(37), 109-129. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78252811007
Hamad, R. y Fares Gualda, N. D. (2011). Modelagem de redes logísticas com custos de inventário calculados a partir da cobertura de estoque. Production, 21(4), 667-675. https://doi.org/10.1590/S0103-65132011005000011
Huiskonen, J. (2001). Maintenance spare parts logistics: Special characteristics and strategic choices. International Journal of Production Economics, 71(1-3), 125-133. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(00)00112-2
Kotsifaki, M., Dimitriadis, N., Ketikidis, P. H. y Missopoulos, F. (2007). Logistics strategic planning: Current status and future prospects in Greek companies. International Journal of Risk Assessment and Management, 7(1), 44-58. https://doi.org/10.1504/IJRAM.2007.011409
Ling, L., Liu, M., Shen, W. y Cheng, G. (2017). An improved stochastic programming model for supply chain planning of mro spare parts. Applied Mathematical Modelling, 47, 189-207. https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.03.031
Roebuck, B. (2011). Maintenance repair overhaul. Machinery and Equipment MRO.
Saunders, M. J. (Ed.). (1997). Strategic purchasing and supply chain management. Financial Times Pitman.
Sharma, R. y Govindaraju, N. (2020). Maintenance planning activity using intelligent support system. International Journal of Mechanical Engineering, 5(2), 83-88. https://kalaharijournals.com/resources/ijme%20v5-2-7.pdf
Suárez-Cervera, M. L. (2012). Gestión de inventarios: una nueva fórmula de calcular la competitividad. Ad-Quelite.
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