Herramienta de entrenamiento neuropsicológico para operadores de Aeronaves Remotamente Tripuladas Scan Eagle

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.658

Palabras clave:

ART; entrenamiento neurocognitivo; habilidades cognitivas

Resumen

Los eventos de seguridad no deseados en las Aeronaves Remotamente Tripuladas (art) tipo Scan Eagle se han atribuido a los errores humanos, en particular, en latoma de decisiones y los errores durante la operación, los cuales pueden ser susceptibles a mejorar con entrenamiento específico como medida para mitigar el riesgo de accidentes. Este artículo propone una herramienta de entrenamiento basada en el funcionamiento neuropsicológico para los operadores de art en la Fuerza Aérea Colombiana, para el mejoramiento de habilidades y gestión del riesgo, basada en el funcionamiento neuropsicológico y las áreas cerebrales. Se empleó un método de estudio no experimental de corte transversal analítico, realizando monitoreo de la actividad eléctrica cerebral mediante electroencefalografía (EEG) con el equipo B-alert x10, durante misiones reproducidas en simulador de Scan Eagle para identificar las áreas de actividad cerebral en frecuencia beta, y se aplicó  la batería banfe-2 para evaluar funciones ejecutivas y tipo de pensamiento. Se evaluaron 17 operadores masculinos de 28 ± 2,7 años, los resultados fueron analizados según la formación académica de los participantes en experiencia en vuelo, ingenieros y otras formaciones. Se encontró que las seis áreas más utilizadas en la operación de art son las encargadas  de desarrollar habilidad numérica, maniobras que requieren el uso de la mano contraria a la dominante, utilización de la imaginación, lenguaje hablado, razonamiento,  y por último, el área de la percepción tridimensional. Los operadores con experiencia previa en vuelo presentan una actividad cerebral medial y orbital, tienen un pensamiento de tipo automático intuitivo con menor carga cognitiva en el monitoreo electroencefalográfico, mientras que los otros grupos sin experiencia previa en vuelo presentan un pensamiento frontal dorsolateral de pensamiento reflexivo con mayor carga cognitiva. Con los  resultados obtenidos se diseñó una herramienta para el entrenamiento neurocognitivo autónomo y se proponen alternativas adicionales para complementar el entrenamiento de los operadores de art, que permita potencializar el pensamiento automático intuitivo con menor carga cognitiva.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Gerson Adolfo Páez López , Fuerza Aérea Colombiana

    Magíster en Seguridad Operacional. Fuerza Aérea Colombiana Grupo de investigación: CIPAER Rol de investigador: intelectual, comunicativo

  • María Alejandra Corzo Zamora, Centro de Investigaciones Biomédicas Aeronáuticas y Espaciales de la FAC

    Magíster en Fisiología y Salud Espacial. Especialista en Investigación, Centro de Investigaciones Biomédicas Aeronáuticas y Espaciales de la fac Grupo de investigación: CIPAER Rol de investigador: intelectual, experimental, comunicativo

  • Alexander Díaz Ariza, Fuerza Aérea Colombiana Dirección de Medicina Aeroespacial

    Magíster en Neuropsicología. Fuerza Aérea Colombiana, Dirección de Medicina. Aeroespacial, Subdirector Psicología de Aviación Grupo de investigación: celso Rol de investigador: intelectual, experimental, comunicativo

  • Nohora Inés Rodríguez Guerrero, Escuela de Postgrados Fuerza Aérea Colombiana EPFAC

    Magíster en Epidemiología Clínica. Universidad Militar Nueva Granada. Asesora Escuela de Posgrados. Grupo de investigación: CIPAER, CELSO. Rol de investigador: comunicativo

Referencias

Barnes, M. J., Knapp, B. G., Tillman, B. W., Walters, B. A., & Ve-licki, D. (2000). Crew Systems Analysis of Unmanned Aerial Vehicle (uav) Future Job and Tasking Environments. United States Army, Army Research Laboratory, https://www.researchgate.net/publication/235049816_Crew_Systems_Analysis_of_Unmanned_Aerial_VehicLe_UAV_future_Job_and_Tasking_Environments

Bavelier, D., Green, C., Pouget, A.,&Schrater, P. (2012). Brain Plasticity through the Life Span: Learning to Learn and Action Video Games. Annual Review of Neuroscience, 35,391-416. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-060909-152832

Bavelier, D., & Green, C. (2016). Videos que potencian el cerebro. Investigación y Ciencia, 480(2), 18-24. https://www.investigadonydenda.es/revistas/investigadonydencia/efectoscerebralesdelosvideojuegos679/videojuegos-que-potencian-el-cerebro-14460

Colder Carras, M., Van Rooji, A., Spruijt-Metz, D., Kvedar, J., Griffiths, M. D., Carabas, Y., & Labrique, A. (2018). Commercial Video Games as Therapy: A New Research Agenda to Unlock the Potential of a Global Pastime. Frontiers in Psychiatry, 8,300. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00300

Flores, J., & Otrosky-Solís, F. (2012). Desarrollo neuropsicoló-gico de lóbulos frontales y funciones ejecutivas. Manual Moderno.

Flores, J., Otrosky-Solis, F., & Lozano, G. (2008). Batería neurop-sicológica de funciones ejecutivas y lóbulos frontales: presentación. Revista Neuropsicología, Neuropsiquiatría y Neurociencias, 8(1), 141-158.

Green, C. S., & Bavelier, D. (2012). Learning, Attentional Control, and Action Video Games. Current biology. Current biology, 22(6), R197-R206.. https://doi.org/10.1016/j.cub.2012.02.012

Inspección General Fuerza Aérea Colombiana. (2016). Investigaciones Aeronaves Remotamente Tripuladas. Fuerza Aérea Colombiana.

Kay, G., Dolgin, D., Wasel, B., Langelier, M., & Floffman, C. (1999). Identification of the Cognitive, Psychomotor and Psychosocial Skill Demands of Uninhabited Combat Aerial Vehicle (ucav) Operators. Naval Air Systems Command. https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a368578.pdf

López, N. (2014). Análisis y clasificación de factores humanos en eventos no deseados de segundad operacional. (eventos) de aeronaves remotamente tripuladas (art) de la Fuerza Aérea Colombiana en el 2012,5.

Michel, C., & Brunet, D. (2019). eeg Source Imaging: A practical Review of the Analysis Steps. Frontiers in Neurology, 10(325). https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00325

Moreno, C., & Lopera, F. (2010). Efectos de un entrenamiento cognitivo sobre el estado de ánimo. Revista Chilena de Neuropsicología, 5(2), 146-152.

Motoa, F. (2017,3 de mayo). Jóvenes empresarios les apuestan a los drones. El Tiempo, https://www.eltiempo.com/bogota/santiago-espitia-y-felipe-castillo-empresarios-que-incursionan-en-el-negocio-de-los-drones-84286

Murray, C., & Park, W. (2013). Incorporating Fluman Factor Considerations in Unmanned Aerial Vehicle Roting. ieee Transactions on systems, Man and Cybernetics: Systems, 43(4), 860-870. https://doi.org/10.1109/TSMCA.2012.2216871

Organización de Aviación Civil Internacional oaci. (2012). Manual sobre sistemas de aeronaves pilotadas a distancia (rpas).https://www.icao.int/SAM/Documents/DSOSYMP12/Aeronaves%20pilotadas%20a%20distancia%20RPA%20MUL.pdf#search=sobre%20sistemas%20de%20aeronaves%20pilotadas%20a%20distancia

Retureta, B., Rodríguez, B., López, Y., & Travieso, M. (2012). Terapia de rehabilitación con entrenador mental en el adulto mayor con deterioro cognitivo. Medimay, 18(2), 3-11. http://revcmhabana.sld.cu/index.php/rcmh/article/view/543.

Shappell, S.,&Wiegmann, D. (2000). The Human Factors Analysis and Classification System—hfacs. u.s. Department of Transportation Federal Administration Aviation. Thompson, W., Tvaryanas, A., & Constable, S. (2005). u.s. Military Unmanned Aerial Vehicle Mishaps: Assessment of the Role of Human Factors Using Human Factor Analysis and Classification System (hfacs). United States Air Force.

Vargas, L., Gómez, M., & Gómez, R. (2013). Desarrollo de habilidades cognitivas y tecnológicas con aprendizaje móvil. Revista de Investigación Educativa del Tecnológico de Monterrey, 3(6), 30-39 https://www.rieege.mx/index.php/rieege/article/view/76/40

Vakili, A., & Langdon, R. (2016). Cognitive Rehabilitation of Attention Deficits in Traumatic Brain Injury Using Action Video Games: A Controlled Trial. Cogent Psychology. https://doi.org/10.1080/23311908.2016.1143732

Weigmann, D., & Shappell, S. (2001). A Human Error Analysis of Comercial Aviation Accidents Using the Human Factors Analysis and Classification System (hfacs). u.s. Department of Transportation Federal Administration Aviation.

Whitlock, C. (2014,20 de junio). Part One: When the Drones Fall from the Sky. The Washington Post https://www.washingtonpost.com/sf/investigative/2014/06/20/whendronesfallfromthesky/tid=sm_fb&utm_term=.ee7b2cc02cd0

Williams, K. (2004). A summary of Unmanned Aircraft Accident/ Incident Data: Human Factors Implications, u.s. Department of Transportation Federal Ad ministration Aviation.

Williams, K. (2006). Human Factors: Implications of Unmanned Aircraft Accidents: Flight-Control Problems. Department of Transportation Federal Administration Aviation.

Zhang, W., Feltner, D., J, Shirley. J., Swangnetr, M., & Kaber, D. (2016). Unmanned Aerial Vehicle Control Interface Design and Cognitive Workload: A Constrained Review and Research Framework. 2016 IEEE International Conferences on Systems, Man and Cybernetics (SMC). https://doi.org/10.1109/smc.2016.7844502

Descargas

Publicado

2020-06-11

Número

Sección

Seguridad Operacional y Logística Aeronáutica

Cómo citar

Herramienta de entrenamiento neuropsicológico para operadores de Aeronaves Remotamente Tripuladas Scan Eagle. (2020). Ciencia Y Poder Aéreo, 15(1), 39-52. https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.658

Datos de los fondos